AI Capability

支撑产品的四层 AI 能力

我们把 AI 当作工程而非演示:每一层能力都有清晰的边界、可量化的指标与可观测性。底座、形象、数据、安全四层协同,才能让 AI 用得上、说得清、稳得住。

01

大模型与智能体

  • 本地与云端大模型底座,按场景选择部署形态
  • RAG 检索增强,让模型基于企业知识作答
  • 多智能体编排与工具调用(Function / Tool Use)
  • 可解释、可执行、可回退的 Agent 工作流
02

硅基数字人

  • 类 2.5D 形象驱动,从塑形到交付一体完成
  • 语音与口型同步,能接待、能答疑
  • 可接入本地模型的实时对话
  • 知识编排与运营工作台,支撑长期运营
03

数据智能与中台

  • 数据治理:标准、血缘、质量与资产目录
  • 指标体系与主题域建模,沉淀指标库
  • 经营看板与自助分析,从报表到洞察
  • 异常预警与指标复盘,形成业务闭环
04

隐私计算与安全

  • 隐私优先架构,数据与边界握在自己手里
  • 私有化部署,数据不出域
  • 信创合规,可走国产化路线
  • 安全基线与边界控制,稳定可观测
How We Deliver

从能力到落地

能力不是终点,落地才是。我们用工程化方法把每一层 AI 能力嵌入真实业务流,按阶段交付可验收的成果。

评估

诊断现状

  • 明确目标与约束
  • 评估数据与系统现状
  • 圈定 AI 可落地的场景
设计

方案架构

  • 模型与数据架构设计
  • 安全边界与合规路线
  • 拆解里程碑与指标
交付

敏捷迭代

  • 工程化开发与质量门禁
  • 可观测、可回退
  • 阶段性成果可验收
运营

持续优化

  • 指标复盘与调优
  • 知识与资产沉淀
  • 长期可维护可演进

让 AI 真正落地到你的业务

看看我们的四大产品如何把这些能力变成可用的成品。

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